Unlinkability sikrer, at persondata ikke kan knyttes tilbage til en identificerbar person – hverken direkte (navn, CPR) eller indirekte (IP-adresse, adfærdsmønstre).

• Beskyttelse mod overvågning: Forhindrer, at eksterne aktører (f.eks. efterretningstjenester, tech-giganter) kan oprette profiler af brugere.
• Compliance: GDPR kræver, at data behandles på en måde, der minimere risikoen for identifikation (Artikel 25).
• Forskningsmuligheder: Anonymiserede data kan bruges til forskning uden at krænke privatlivets fred.

• Pseudonymisering: Data kan genkendes med yderligere information (f.eks. nøgle).
• Anonymisering: Data kan aldrig genkendes (irreversibel proces).

Selv anonymiserede data kan indeholde metadata, der kan bruges til at genkende personer (f.eks. geolokation, tidstempler).

• Brug differential privacy (tilføjelse af “støj” til data for at forhindre genkendelse).
  
• Implementer federated learning (data forbliver lokalt, kun modeller deles).
  
• Anvend zero-knowledge proofs (bevis for gyldighed uden at afsløre data).